NHỎ KHÔNG CÓ NGHĨA LÀ YẾU

NHƯNG MUỐN LỚN BẮT BUỘC PHẢI THÔNG MINH

NHỎ KHÔNG CÓ NGHĨA LÀ YẾU. NHƯNG MUỐN LỚN, BẮT BUỘC PHẢI THÔNG MINH

Hình thức

Offline

Thời lượng

2 ngày

Thời gian

16, 17/5/2026

“Kinh doanh thông minh – dựa trên dữ liệu” là khóa học nằm trong chương trình “1.000 doanh nghiệp thông minh”, được Libero Education khởi xướng nhằm hưởng ứng trực tiếp các chủ trương lớn của Chính phủ

Chúng tôi tin rằng, khi 1.000 SME của Việt Nam trở nên thông minh hơn, biết dùng dữ liệu để tối ưu vận hành và ra quyết định, chúng ta sẽ tạo ra một cú hích khổng lồ cho nền kinh tế số nước nhà. 

Đây là một lộ trình có tầm vóc, nơi doanh nghiệp của bạn được đặt trong một hệ sinh thái được bảo trợ bởi những chuyên gia hàng đầu và sự đồng hành của các chính sách vĩ mô. Bạn đang cùng chúng tôi xây dựng một Cộng đồng Doanh nghiệp Việt Nam bền vững và thông minh.

Chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ đang điều hành doanh nghiệp bằng dữ liệu hay bằng trực giác?

  • Bạn hỏi nhân viên một câu hỏi có vẻ đơn giản: danh sách khách đã mua hàng trên 2 lần, bao lâu rồi họ chưa quay lại, hành vi và xu hướng của họ là gì? Mất bao lâu để bạn có câu trả lời một cách chính xác?

  • Bạn có biết sản phẩm nào đang thực sự mang lại lợi nhuận cho bạn và sản phẩm nào đang âm thầm bào mòn dòng tiền?

  • Bạn có biết trong 100 khách hàng hiện tại, những ai là người thực sự nuôi sống doanh nghiệp của bạn?

  • Khi cần ra một quyết định quan trọng – mở thêm cửa hàng, tuyển nhân sự, đổi chiến lược giá – bạn dựa vào điều gì?

  • Trực giác có thể giúp bạn tồn tại, nhưng chỉ có sự minh bạch của dữ liệu mới giúp bạn lớn mạnh. Mỗi tin nhắn phàn nàn của khách hàng, mỗi hóa đơn bán lẻ, mỗi chuyến hàng chậm trễ… đều là dữ liệu. Đó là tài sản bạn đã mất tiền để tạo ra nhưng lại đang vứt xó.

    Kinh doanh thông minh là biết cách nhặt những dữ liệu rời rạc, lắp ghép lại và để chúng nói cho bạn biết tiền đang thất thoát ở đâu, và cơ hội tăng trưởng nằm ở chỗ nào.

Kinh doanh Thông minh: Lời giải sắc bén từ phương pháp PDMT

Thông qua việc giải quyết trực tiếp các điểm nghẽn trong quản trị và các vấn đề cốt yếu của kinh doanh dựa trên AI và các phương pháp phân tích dữ liệu thực tiễn.

1. Hiểu rõ và làm chủ các công nghệ số thiết yếu

Lãnh đạo không cần trở thành chuyên gia kỹ thuật, nhưng cần nắm vững “vũ khí” để điều hành doanh nghiệp trong kỷ nguyên số

  • Hệ thống hóa công nghệ: Hiểu rõ bản chất và ứng dụng của Thống kê, AI, Tối ưu hóa, Mô phỏng và Hệ khuyến nghị trong các hoạt động kinh doanh.
  • Tiếp cận PDMT: Làm quen với phương pháp tiếp cận hiện đại: Bài toán → Dữ liệu → Phương pháp → Công cụ để giải quyết mọi bài toán vận hành.
  • Tư duy kinh doanh số: Nhận diện bức tranh toàn cảnh về kinh tế nền tảng, kinh tế nội dung và các mô hình kinh doanh thực – số hiện đại.

2. Làm chủ phương pháp phân tích Khách hàng và Nhân sự để tối ưu nguồn lực

Chuyển đổi từ quản trị dựa trên cảm tính sang quản trị dựa trên sự thấu hiểu sâu sắc các đối tượng cốt lõi của doanh nghiệp

  • Phân tích khách hàng toàn diện: Xây dựng năng lực phân loại tập khách hàng, dự báo hành vi mua hàng, đo lường sự hài lòng và chủ động ngăn chặn việc khách hàng rời bỏ dịch vụ.
  • Tối ưu hóa tiếp thị và bán hàng: Biết cách sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa thông điệp truyền thông, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo và xây dựng chiến lược giá cạnh tranh.
  • Quản trị nhân sự khoa học: Ứng dụng dữ liệu trong việc tuyển chọn, đào tạo, đánh giá hiệu suất và đặc biệt là dự báo xu hướng nghỉ việc để ổn định bộ máy tổ chức.

3. Xây dựng năng lực quản trị và ra quyết định dựa trên số liệu thực tế

Nâng cao tính chính xác và tốc độ trong việc điều hành thông qua các mô hình dự báo khoa học

  • Quản trị tài chính dự báo: Không chỉ nhìn vào số liệu quá khứ, lãnh đạo sẽ biết cách dự báo doanh thu, dòng tiền và phân tích các đòn bẩy tạo ra giá trị cho cổ đông.
  • Kiểm soát rủi ro: Nhận diện và phân tích các rủi ro tài chính tiềm ẩn của doanh nghiệp một cách định lượng.
  • Tối ưu hóa vận hành và sản xuất: Làm chủ việc lập kế hoạch sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng và hàng tồn kho dựa trên các mô hình tối ưu thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm.
  • Văn hóa ra quyết định bằng dữ liệu: Hình thành năng lực quản trị và ra quyết định dựa trên số liệu tại mọi cấp độ trong doanh nghiệp.

Thông qua phương pháp đào tạo

Tiếp cận PDMT: Kết nối lý thuyết với thực tiễn dữ liệu của doanh nghiệp.

Vòng tròn tiếp cận kết hợp dữ liệu thực tế

  • Phân tích tài chính
  • Phân tích sản xuất
  • Phân tích tiếp thị
  • Phân tích bán hàng
  • Phân tích khách hàng
  • Phân tích nhân sự

Thảo luận trực tiếp: Các phiên thảo luận chuyên sâu giúp giải quyết bài toán cụ thể của từng học viên

Dưới sự dẫn dắt của các chuyên gia giàu kinh nghiệm, đã có nhiều nghiên cứu ở Việt Nam và quốc tế.

Mỗi chuyên gia có thế mạnh riêng về thống kê, tài chính, khóa học máy tính, dữ liệu.

GS. Hồ Tú Bảo

Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu tại Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán của Việt Nam (VIASM) và Giáo sư danh dự của Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST)

PGS.TS. Phan Xuân Hiếu

Giảng viên và nghiên cứu tại Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

TS. Phạm Thị Việt Hương

Giảng viên Khoa Quốc tế, ĐHQGHN

PGS. TS. Trần Thị Oanh

Giảng viên tại Trường Quốc Tế – ĐHQGHN

TS. Trần Đức Quỳnh

Chuyên gia đào tạo và nghiên cứu về tối ưu hoá, học máy và trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong quản lý, tài chính, kinh doanh, vận tải

TS. Lê Đức Thịnh

Giảng viên Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội.

Hỗ trợ cùng khóa học

Tô Hải Sơn – CEO GROWMIND

Người đồng kiến tạo những doanh nghiệp “Tiến bộ & Hạnh phúc”

Khác với hình dung về những lãnh đạo công nghệ thường “ăn to nói lớn”, anh Tô Hải Sơn chinh phục cộng đồng bằng phong cách điềm tĩnh, nghiêm cẩn và tư duy hệ thống sâu sắc. Với anh, quản trị không chỉ là chạy theo con số, mà là quá trình xây dựng nội lực bền vững.

Hành trình 15+ năm thực chiến:

  • Nền tảng kỹ thuật vững chắc: Tốt nghiệp Kỹ sư phần mềm tại Đại học Don State Technical LB Nga và có 5 năm trui rèn tại FPT Software với vai trò quản lý kỹ thuật cho các dự án lớn.
  • Xây dựng & Vận hành doanh nghiệp: Đồng sáng lập và từng giữ vai trò COO/CTO tại NTQ Solution (công ty quy mô hàng trăm nhân sự tại Việt Nam, Nhật, Hàn). Anh trực tiếp thiết kế hệ thống thông tin nội bộ, quy trình sản xuất và đào tạo nhân sự cốt cán.
  • Tư vấn & Huấn luyện: Nguyên là Giám đốc Học viện Agile và sáng lập GrowMind, chuyên tư vấn chuyển đổi quản trị, giúp các doanh nghiệp Việt Nam phát triển bền vững.

Triết lý huấn luyện: “Doanh nghiệp cần thời gian để rèn luyện nội lực trước khi bứt phá. Cần có giai đoạn làm Kén, trước khi hóa thành Bướm. Dục tốc bất đạt.”

Nội dung học

Chuyên đề 1. Phân tích kinh doanh và tóm tắt các công nghệ số cần cho kinh doanh số

  • Những vấn đề chính của kinh doanh trong kỷ nguyên số
  • Vai trò của dữ liệu
  • Các nội dung cơ bản của phân tích kinh doanh
  • Tiếp cận PDMT
  • Các điểm chính của thống kê, AI, tối ưu, mô phỏng, hệ khuyến nghị dùng trong phân tích kinh doanh

Chuyên đề 2. Kinh doanh số

  • Khái niệm và bức tranh nhiều góc nhìn về kinh doanh hiện đại như các mô hình kinh doanh số, kinh tế nền tảng, kinh tế nội dung, các mô hình kinh doanh thực-số
  • Dự báo trong kinh doanh, quản trị và ra quyết định dựa trên số liệu
  • Vai trò trung tâm của AI trong nhiều hoạt động của mỗi doanh nghiệp

Chuyên đề 3. Phân tích tài chính

  • Phân tích dự báo doanh thu
  • Phân tích lợi nhuận khách hàng
  • Phân tích lợi nhuận sản phẩm
  • Phân tích dòng tiền
  • Phân tích các đòn bẩy tạo giá trị
  • Phân tích giá trị cổ đông
  • Phân tích rủi ro tài chính của doanh nghiệp

Chuyên đề 4. Phân tích sản xuất

Phân tích các hoạt động sản xuất

  • Lập kế hoạch và lập lịch sản xuất
  • Quản lý chuỗi cung ứng
  • Quản lý hàng tồn kho
  • Quản lý các hoạt động dịch vụ

Chuyên đề 5. Phân tích tiếp thị và bán hàng

Tiếp thị:

  • Phân tích đối thủ cạnh tranh
  • Phân tích khách hàng mục tiêu
  • Định giá sản phẩm cạnh tranh
  • Tạo thông điệp truyền thông cá nhân hoá
  • Tối ưu hoá chiến dịch truyền thông
  • Đánh giá hiệu quả của chiến lược tiếp thị

Bán hàng:

  • Dự đoán doanh thu bán hàng
  • Tối ưu hoá giá cả và chiến lược khuyến mại
  • Đánh giá và cải thiện trải nghiệm với khách hàng
  • Đánh giá hiệu quả bán hàng qua các kênh bán hàng khác nhau

Chuyên đề 6. Phân tích khách hàng và nhân viên

Quan hệ khách hàng:

  • Phân tích sự hài lòng của khách hàng
  • Xác định và phân loại tập khách hàng
  • Dự đoán hành vi mua hàng
  • Phân tích việc rời bỏ dịch vụ của khách hàng
  • Thu hút khách hàng mới

Nhân viên:

  • Tuyển dụng và tuyển chọn nhân viên
  • Đào tạo và phát triển nhân viên
  • Quản lý hiệu suất và đánh giá nhân viên
  • Quản lý nhân viên và phát triển văn hóa tổ chức
  • Dự đoán nghỉ việc của nhân viên

Sau khóa học, người học có thể

Nắm bắt được tư duy kinh doanh thông minh dựa trên phương pháp PMDT

Không còn bị lạc trong mớ số liệu mà không biết phải làm gì. Bạn biết cách tiếp cận bất kỳ bài toán kinh doanh nào theo đúng trình tự: Bài toán → Dữ liệu → Phương pháp → Công cụ.

Xác định được bài toán ưu tiên của doanh nghiệp mình

Và có phác thảo hướng giải quyết cụ thể dựa trên dữ liệu — không phải dựa trên cảm tính.

Biết cách khai thác dữ liệu đang có trong tay

Dù dữ liệu của bạn còn nhỏ, chưa hoàn chỉnh, chỉ là file Excel hay những dữ liệu rời rạc vẫn có giá trị để dùng ngay.

Kết nối vào mạng lưới doanh nhân thông minh

Cùng với những CEO SME khác đang trên cùng hành trình – chia sẻ bài toán, học từ kinh nghiệm của nhau, tạo ra cộng đồng hỗ trợ lâu dài.

chương trình đào tạo

kinh doanh thông minh – dựa trên dữ liệu

  • Học phí gốc của chương trình: 5.000.000 VNĐ

    Nằm trong khuôn khổ dự án đóng góp cho cộng đồng, Libero cùng các đối tác thực hiện chính sách tài trợ 80% học phí.

    Mức học phí chỉ còn: 1.000.000 VNĐ (Áp dụng duy nhất cho các doanh nghiệp cam kết tham gia đầy đủ và có quyết tâm cải tiến thực tiễn).

  • Khai giảng: 16, 17/5/2026
  • Địa điểm: Văn phòng Libero Education
  • Liên hệ (Mr. Tiến Anh – 0965.035.659, Ms. Thu – 0914.344.305)
Bằng việc ấn nút Ghi danh, bạn đồng ý với Chính sách bảo mật và Xử lý dữ liệu cá nhân của Libero Education.