GS.TS. Hồ Tú Bảo hiện là Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu tại Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán của Việt Nam (VIASM) và Giáo sư danh dự của Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST), nơi ông là Giáo sư phụ trách Lab Học Máy và Khai phá Dữ liệu (1993-2018). Ông tốt nghiệp ngành Toán điều khiển tại trường Đại học Bách Khoa Hà Nội (1978), Thạc sĩ (1984), Tiến sĩ (1987) tại Đại học Paris 6, Tiến sĩ Habil (1998) tại Đại học Paris 9 – đều về Trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu chính của ông là về các phương pháp Học máy và ứng dụng AI. Trong những năm gần đây ông nghiên cứu và làm Chuyển đổi số và Phân tích kinh doanh, giúp nhiều trường đại học xây dựng chương trình đào tạo AI, Khoa học dữ liệu, AI trong Kinh doanh. Ông là thành viên Hội đồng Tư vấn Quốc gia về Khoa học, Công nghệ, Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số.

PGS.TS. Phan Xuân Hiếu là chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích kinh doanh, và trí tuệ nhân tạo. Ông tốt nghiệp đại học (2001) và thạc sĩ (2003) chuyên ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. Năm 2006, ông nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Thông tin tại Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST). Sau khi hoàn thành chương trình tiến sĩ, ông tiếp tục nghiên cứu sau tiến sĩ theo chương trình tài trợ của Hiệp hội Phát triển Khoa học Nhật Bản (JSPS) tại Trường Khoa học Thông tin, Đại học Tohoku, Sendai, Nhật Bản (2006–2008). Giai đoạn 2008–2010, ông làm nghiên cứu tại Trung tâm Tin học Sức khỏe, Đại học New South Wales, Sydney, Australia.

Hiện nay, PGS.TS. Phan Xuân Hiếu giảng dạy và nghiên cứu tại Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. Ông đã công bố hơn 80 công trình khoa học trên các hội nghị và tạp chí quốc tế uy tín, tập trung vào các lĩnh vực khai phá dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Lĩnh vực nghiên cứu và giảng dạy của ông bao gồm khai phá dữ liệu, phân tích kinh doanh và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh số. Bên cạnh hoạt động học thuật, ông còn có nhiều kinh nghiệm tư vấn cho các doanh nghiệp như VNG, FPT và Sendo. Ông đồng thời là giảng viên thỉnh giảng trong các chương trình đào tạo về kinh doanh số tại Viện VJCC (Đại học Ngoại thương), cũng như các khóa đào tạo CEO do VJCC và JICA phối hợp tổ chức, với nội dung giảng dạy tập trung vào AI ứng dụng và kinh doanh số.

PGS. TS. Trần Thị Oanh là nhà khoa học về lĩnh vực Khoa học Máy tính, hiện là giảng viên tại Trường Quốc Tế – ĐHQGHN. Cô tốt nghiệp hệ Cử nhân tài năng (năm 2006) và thạc sĩ (năm 2009) ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Công nghệ, ĐHQGHN. Tháng 4/2010 cô nhận được học bổng của Chính phủ Nhật Bản làm Nghiên cứu sinh tại Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST). Tháng 3/2014, sau khi bảo vệ thành công luận án tiến sĩ về Khoa học Thông tin tại Viện JAIST, cô về công tác tại Trường Quốc Tế cho đến nay.

Cô là tác giả và đồng tác giả của hơn 50 ấn phẩm khoa học công bố trên các tạp chí, kỷ yếu hội nghị quốc tế uy tín. Cô nhận giải thưởng khoa học giành cho nghiên cứu sinh có công trình nghiên cứu xuất sắc nhất tại Hội nghị quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và Luật pháp ICAIL (năm 2013, tại Rome, Italia), giải thưởng Nhà khoa học nữ tiềm năng do ĐHQG Hà Nội trao tặng năm 2018.

Các hướng nghiên cứu chính của cô bao gồm Học máy, Khoa học dữ liệu, và các ứng dụng trong kinh doanh, kinh tế, và giáo dục. Ngoài việc thực hiện các đề tài nghiên cứu khoa học các cấp, cô cũng tham gia cố vấn khoa học cho các dự án công nghiệp ở các công ty Việt Nam để hiện thực hóa các kết quả nghiên cứu.

TS. Trần Đức Quỳnh nhận bằng Tiến sĩ về Tin học/Khoa học máy tính tại Đại học Paul Verlaine Metz (nay là Đại học Lorraine), cộng hoà Pháp năm 2011. Có kinh nghiệm hơn 20 năm trong đào tạo và nghiên cứu lĩnh vực toán ứng dụng, học máy và trí tuệ nhân tạo. TS. Trần Đức Quỳnh đã đảm nhiệm các vị trí chuyên môn và quản lý như Trưởng Bộ môn Toán tin ứng dụng (2012-2015), Trưởng Khoa Công nghệ thông tin (2015-2019) tại Học Viện Nông nghiệp Việt Nam, Chủ nhiệm Bộ môn Khoa học Tự nhiên và Công nghệ (2019-2022), Khoa Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội (nay là Khoa các Khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội) và Trưởng Phòng Đào tạo, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội (2022-2025). Có kinh nghiệm làm việc với vai trò chuyên gia phát triển mô hình dự báo tài chính, chuyên gia AI cho một số công ty trong đó có các công ty lớn nước ngoài và trong nước như Worldquant, Vingroup,… Đã tham gia 02 đề tài cấp nhà nước, 01 đề tài Nafosted, chủ trì 03 đề tài cấp cơ sở và cấp cơ sở trọng điểm, công bố hơn 30 công trình khoa học trên các tạp chí khoa học và các nhà xuất bản uy tín trên thế giới. Hiện nay TS. Trần Đức Quỳnh tập trung đào tạo và nghiên cứu về tối ưu hoá, học máy và trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong quản lý, tài chính, kinh doanh, vận tải.

TS. Phạm Thị Việt Hương tốt nghiệp kỹ sư Điện tử viễn thông trường đại học Bách Khoa Hà Nội (năm 2007), Thạc sĩ và Tiến sĩ ngành Kĩ thuật điện tại trường đại học tổng hợp Bang Masachusetts, Hoa Kì (năm 2010 và 2012). Hiện là giảng viên Khoa Quốc tế, ĐHQGHN. Có kinh nghiệm hơn 20 năm giảng dạy và nghiên cứu trong lĩnh vực điện tử, IoT, học máy và trí tuệ nhân tạo. Tham gia giảng dạy nhiều khoá đào tạo về học máy và trí tuệ nhân tạo, ứng dụng trong phân tích trong kinh doanh cho các doanh nghiệp như Samsung SDV, các chương trình liên kết với chính phủ Hàn Quốc. Đã tham gia 01 đề tài Nafosted, 01 đề tài cấp Bộ, chủ trì 03 đề tài cấp cơ sở, công bố hơn 30 công trình khoa học trên các tạp chí khoa học và các nhà xuất bản uy tín trên thế giới. Hiện nay, TS. Phạm Thị Việt Hương tập trung đào tạo và nghiên cứu về phát triển các mô hình học máy để phân tích dữ liệu/tín hiệu phức tạp, hỗ trợ ra quyết định; ứng dụng nhận dạng hình ảnh và thị giác máy trong y tế và quản lý; thiết kế các giải pháp tích hợp phần cứng và phần mềm để tối ưu hóa quy trình vận hành.

TS. Lê Đức Thịnh hiện là giảng viên Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội. TS. Thịnh tốt nghiệp đại học (năm 2001) và thạc sĩ (năm 2003) tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, và tiến sĩ tại Trường Đại học Bang Pennsylvania (Mỹ, năm 2012), ngành Toán học. TS. Thịnh có hơn 20 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu trong các lĩnh vực Toán cơ bản cũng như Toán ứng dụng. Hiện TS. Thịnh chuyên giảng dạy và nghiên cứu Toán ứng dụng và Thống kê trong kinh doanh, tài chính, kinh tế.